网友晒出Llama3-V涉嫌抄袭的证据。 9 ^# V) m2 g$ `; d9 J0 M4 v2 q; L GitHub项目信息显示，MiniCPM-Llama3-V2.5共有8B个参数，整体性能超越GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max和Claude3等专有模型，配备了增强的OCR和指令跟踪能力，还可以支持英语、中文、法语等30多种语言的多模态对话。这款端测多模态开源模型，由清华大学自然语言处理实验室与面壁智能合作开发，于今年5月20日推出。/ t, C6 n8 b4 Z' _) n+ Y- t4 _: H) O
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南都记者尝试联系这位揭露Llama3-V涉嫌抄袭的网友Magic Yang（知乎网名“社恐患者杨老师”），他向南都记者回顾了这场打假的过程。杨老师表示，最近正在帮助一名博士生做有关运动处方的项目，想选择一个质量较好的开源模型作为微调的基座。此前他曾测试了MiniCPM-Llama3-V2.5，因此对MiniCPM的模型架构和代码都相对熟悉。 : l; q( `) { j. ^$ h g# Y! x) Y1 W3 E
后来他注意到，Llama3-V项目在HuggingFace上排名也非常靠前，且获得了相关博主推荐，于是想进一步做测试。但在这过程中，他发现二者在模型架构和代码上存在高度相似的情况，就此询问了Llama3-V作者。结果对方避重就轻，并不正面回应，随后更是将质疑帖子删除，且隐藏了MiniCPM-Llama3-V 2.5的项目主页。 ) P- K8 S; x( O + t6 ]+ C. [/ V: y9 { 这一系列的操作，令人生疑。6月2日下午，杨老师把所知的证据发到MiniCPM-V的Github项目主页，并提醒面壁智能团队关注。相关对话截图显示，Llama3-V项目作者最初否认抄袭，并称他们的项目开始时间更早，只是使用了MiniCPM-V2的分词器。 + p* S; c* N6 G& @4 m7 j) {9 d
$ P" n' h3 _% W 杨老师告诉南都记者，作为一个有大模型经验的开发者，发现（抄袭行为）不难，但要证实不易。此事最终一锤定音，还是因为面壁智能团队使用内部数据集“清华简”做了对比测试。 9 P. I+ R) {* ^0 W/ g $ s9 M' F" z7 `; f1 g “连错的都一模一样”，确信是套壳 2 ?) E3 M( Q/ M& R* K9 K3 `" s0 y( S. e2 O
南都记者注意到，6月2日深夜，面壁智能团队证实了抄袭行为的存在。经核实，除了社区网友列出的证据外，还发现Llama3-V项目与MiniCP-Llama3-V 2.5一样，可以识别出“清华简”战国古文字，“不仅对的一模一样，连错的都一模一样”。 % p, O* L' S( r9 L' v8 A, P# U* d, Y
据面壁智能首席科学家、清华大学长聘副教授刘知远介绍，“清华简”的识别能力，是MiniCPM-Llama3-V 2.5研发时内置了一个彩蛋。这是该团队花费数月从清华简逐字扫描，人工标注而来的数据集，并未公开，由此“已经比较确信Llama3-V是对MiniCPM-Llama3-V2.5套壳。”
